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chardet

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字符串编码一直是令人非常头疼的问题,尤其是我们在处理一些不规范的第三方网页的时候。虽然Python提供了Unicode表示的strbytes两种数据类型,并且可以通过encode()decode()方法转换,但是,在不知道编码的情况下,对bytesdecode()不好做。

对于未知编码的bytes,要把它转换成str,需要先“预测”编码。预测的方式是先收集各种编码的特征字符,根据特征字符判断,就能有很大概率“猜对”。

当然,我们肯定不能从头自己写这个检测编码的功能,这样做费时费力。chardet这个第三方库正好就派上了用场。用它来检测编码,简单易用。

装置chardet

如果装置了Anaconda,chardet就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip装置:

$ pip install chardet

如果遇到Permission denied装置失败,请加上sudo重试。

使用chardet

当我们拿到一个bytes时,就可以对其检测编码。用chardet检测编码,只需要一行代码:

>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}

检测出的编码是ascii,注意到还有个confidence字段,表示检测的概率是1.0(即100%)。

我们来试试检测GBK编码的中文:

>>> data = '离离原上草,一岁一枯荣'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}

检测的编码是GB2312,注意到GBK是GB2312的超集,两者是同一种编码,检测正确的概率是74%,language字段指出的语言是'Chinese'

对UTF-8编码进行检测:

>>> data = '离离原上草,一岁一枯荣'.encode('utf-8')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'utf-8', 'confidence': 0.99, 'language': ''}

我们再试试对日文进行检测:

>>> data = '最新の主要ニュース'.encode('euc-jp')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'EUC-JP', 'confidence': 0.99, 'language': 'Japanese'}

可见,用chardet检测编码,使用简单。获取到编码后,再转换为str,就可以方便后续处理。

chardet支持检测的编码列表请参考官方文档Supported encodings

小结

使用chardet检测编码非常容易,chardet支持检测中文、日文、韩文等多种语言。


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